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建筑企业数字化转型解决方案|数字工程篇-劳务管理
    发布时间: 2021-03-22 16:49    

方案概述:
结合建筑行业多年的信息化实践经验,深入挖掘建筑企业数字化机会和价值,基于新一代技术平台,久其金建面向大中型建筑企业量身打造了新一代建筑企业数字化转型解决方案。

导读:
  结合建筑行业多年的信息化实践经验,深入挖掘建筑企业数字化机会和价值,基于新一代技术平台,久其金建面向大中型建筑企业量身打造了新一代建筑企业数字化转型解决方案。

数字工程篇:劳务管理


业务背景

  建筑工程人工成本逐年增高,工人技术水平良莠不齐,专业施工队伍越发难以聘用,而对于工程的质量安全红线,工人技术水平又起到重大作用,导致现今建筑施工行业劳务用工难。由于施工队伍流动性大,现场人员进出随意,工人身份、年龄、技能缺少备案、验证,出勤缺乏电子记录,导致劳务用工管理难度大,农民工、承包企业与分包企业三方劳资纠纷也频繁发生。然而施工管理又是过程管理,工人完成的劳动成果需要及时,准确计量,可往往这个环节成了监管漏洞,促使重复收方、超合同结算、超结算支付等问题屡禁不止,导致劳务合同收方、结算、支付监管难。


方案概述

  劳务管理系统是针对建筑施工项目管理需求设计的、基于互联网及物联网等技术的软硬件一体化的系统;旨在帮助施工单位规范劳务管理、优化业务,预防纠纷、积累数据,最终降本增效。


  劳务管理系统从劳务招标管理到合同签订,然后在合同执行过程中做收方,计量,同时借助实名制硬件及移动端APP加强管理,方便实操,过程监管,最后合同收尾,进行供应商的评级。由此可见劳务管理系统实现了全过程全生命周期的劳务分包管理,并且运用PDCA循环原理,促使管理循环上升。


业务流程图 


方案亮点

劳务招标管理


 

  1、劳务招标计划线上制定,计划超时提醒,计划偏离纠偏提示,调整后消除预警。

  2、招标文件可以在外网和集团内网发布,资源共享匹配度高,避免资源供求不匹配。

  3、在线投标报价,按内置规则做资格审查,做投标方式审核,设置拦标价及废标条款,杜绝不正当投标报价行为。


  4、线上做评标管理,专家随机抽取,德尔菲原理专家打分过程不受主观影响,结果公平公正公开。

  5、定标结果公示公开,签订合同时直接引用定标的关键内容条款不允许修改,合同线上打印带防伪水印,从根本上杜绝阴阳合同。

 

物联网应用-实名制


 

  1、在劳务人员进场环节,通过PC端或移动端设备扫描采集劳务人员信息,连接国家权威数据库判断真伪进行身份验证,形成劳务实名制台账。

  2、在劳务人员施工过程中通过手机打卡、移动穿戴(手环、安全帽等)打卡、闸机考勤打卡等多种考勤模式相结合,准确统计考勤数据。

  3、在工资发放环节通过系统已采集的账号信息,自动打工资到账。将物联网与劳务管理进行融合,实现劳务人员实时、动态、准确的管理。


劳务收方计量管理—移动收方模式


 

  1、深挖劳务管理需求场景,支持劳务清单收方,计日工签证,机械台班签证等,满足客户各种业务需求

  2、收方方式支持按清单收方、按工序收方、按部位+工序收方,兼容性强灵活易用。

  3、移动端收方可实时录入数据,以免遗漏,减少重复工作。

  4、收方数据同合同登记相关联,梳理出的图纸数量作为指导和管控;操作层:方便准确录入数据;管控层:收方不超合同量,超图纸量有预警。

  5、项目管理的核心是成本管理,成本管理的核心是劳务管理,在劳务管理过程中选择业务成本科目,工程部位,责任主体,形成多维度成本管理分析数据,为经营决策做支撑。

  6、现场收方结算数据在线会签,上传高清影像,数据直接推送财务共享审批,不需要现场再打印结算单,优化业务流程,结算审批通过后推送应付模块,核销发票后,进行支付,实现业财税一体化融合。


劳务数据库应用价值


 
  1、数据采集阶段及时、准确、完整、全周期地提供原始数据(每完成一单的中标数据、在合同签订,补充协议签订时的数据、合同执行中劳务人员信息数据、考勤工资数据、合同结算数据等都是原始数据)。


  在原始数据提供阶段,如果数据的及时性、准确性、完整性不能确保,后期数据会存在很大隐患,整个成本数据库体系必须重新手动输入 ,所有前期工作很可能前功尽弃。

  2、数据抽提、分析阶段合理地对数据进行复核和分析。数据分析过程涉及偏离数据的分析与纠偏,无效成本的分析与扣除,分类汇总等。数据与数据分析,这两者相辅相成,数据提供保证成本数据库的规模化、关联化,而数据分析则将大量成本数据按规则分类、排序、加工、转化为结构化数据,提升成本数据的附加价值。

  如果在成本数据库的分析阶段,成本数据复核不及时、缺失规则,那么输出结果很可能偏离正确值,导致精确性、严谨性不足,所有的成本数据则沦为摆设,失去应有的参考价值。

  3、数据应用阶段,结合物联技术有效地将监管举措实施落地。将有价值的数据结果转换为有效的管理控制节点,设置适宜的管理参数指标,结合信息化技术进行预警、监控、指导、管理。

  4、沉淀企业成本数据,挖掘数据价值,为企业成本量化管理做数据支撑,整体提升企业成本管理精益化水平,最终形成数据大循环。